Leitfaden für betriebliche Spitzenleistungen

Dieser Leitfaden führt Sie durch unsere 6 Schritte, die Ihnen dabei helfen, das volle Potenzial Ihrer Geräte auszuschöpfen und Ihre betrieblichen Leistungen zu verbessern.

Leitfaden für betriebliche Spitzenleistungen
Datum
27. April 2023
Zuletzt aktualisiert
29. Februar 2024

Schritt 1 - Fluss verfolgen

Bringen Sie zunächst einen Sensor am Engpassbereich Ihrer Produktionslinie an, der den Produktfluss zählt und mit einem Zeitstempel versieht. Sobald der Sensor angeschlossen ist, werden die Live-Daten in der Factbird-Anwendung angezeigt.

Anhand dieses einen Datenpunkts können Sie ein tieferes Verständnis für Ihren Produktionsprozess gewinnen.

  • Wann haben wir angefangen und wann haben wir aufgehört?
  • Wie viel haben wir produziert?
  • Wie viel wertschöpfende Zeit
  • Wie viele Haltestellen und wie viel Ausfallzeit
  • Durchschnittliche Anhaltezeit
  • Längster Non-Stop
  • Produktzykluszeit (Geschwindigkeit)

Viele dieser KPIs können direkt unter dem Live-Produktionsdiagramm angezeigt werden.


Als Nächstes werden Sie die Entwicklung dieser KPIs im Laufe der Zeit untersuchen wollen. Klicken Sie dazu einfach auf eine beliebige Kennzahl, die Sie zu einer Trendanalyse führt, die Ihnen ein tieferes Verständnis der Entwicklung der Kennzahl ermöglicht.

Schritt 2 - Stoppgründe verfolgen

Dieser Schritt zielt darauf ab, die Ursachen für die unzureichende Leistung der Geräte aufzudecken.  

Wann immer die Produktionslinie zum Stillstand kommt, können Sie die Dauer des Stillstands verfolgen und den Grund dafür beim Bediener erfragen oder, wenn möglich, die Ursache des Stillstands direkt aus der SPS der Maschine extrahieren.

Diese Stopp-Ursachen werden dann in die vier primären OEE-Kategorien gruppiert.

Durch die Verfolgung der Gründe für Arbeitsunterbrechungen wird eine Fülle von Daten verfügbar:

  • Grund und Dauer für jeden Halt auf der Strecke 24/7/365
  • Die Zeit, die für technische Unterbrechungen, Umrüstungen, Pausen, Reparaturen usw. aufgewendet wird.
  • Pareto-Diagramm, in dem die zu verbessernden Punkte nach Prioritäten geordnet sind
  • Kommentar des Betreibers zu den Haltestellen, um zusätzlichen Kontext zu liefern  
  • Visualisierung der einzelnen Stopp-Ursachen im Zeitverlauf

Auf der Analyseseite können die Benutzer tief in die wichtigsten Ursachen für Ausfallzeiten pro Schicht, Tag, Woche, Monat usw. eintauchen.

Bei Besprechungen zur kontinuierlichen Verbesserung mit Bedienern und Technikern empfehlen wir, sich auf die wichtigsten 3-5 Ausfallursachen zu konzentrieren. Nutzen Sie das Streudiagramm in der Analysefunktion, um zu beurteilen, ob die ergriffenen Maßnahmen die gewünschte Wirkung erzielt haben.

Schritt 3: Festlegen von Zielvorgaben für Schichten und Chargen - Leistungsverfolgung

Um die Leistung in Echtzeit verfolgen zu können, ist es wichtig, realistische Ziele für die Linienleistung festzulegen, die auf der besten beobachteten Linienleistung basieren.

Beginnen Sie damit, die validierte und erwartete Geschwindigkeit für die Linie in den Sensoreinstellungen festzulegen. Auf diese Weise können Sie feststellen, ob die Linie mit voller Geschwindigkeit arbeitet oder, wie im folgenden Beispiel, aufgrund von Geschwindigkeitsverlusten nicht die volle Leistung erbringt.

Wenn mehrere Produkte mit unterschiedlichen Zielvorgaben auf derselben Linie laufen, kann die Batch-Funktion verwendet werden, um produktspezifische Zielvorgaben festzulegen. Die folgenden KPIs können durch Batch Tracking verfolgt werden:

  • Zykluszeit pro Produkt
  • Zeitdauer für verschiedene Chargengrößen pro Produkt
  • Zeitverlustdaten für technische Stopps, Geschwindigkeitsverluste, Umrüstungsaktivitäten und nicht produktionsbezogene Aktivitäten pro Produkt

Für jede OEE-Kategorie können auch Zielvorgaben festgelegt werden, um übergeordnete und zusammengefasste KPIs zu erstellen. Diese werden häufig verwendet, um die Leistung verschiedener Linien zu vergleichen oder die Leistung eines Fertigungsbereichs zu konsolidieren.

Wir ermutigen die Arbeiter und Techniker in den Fabriken, sich mit Leistung und Zielen zu beschäftigen.

Einblicke in die Leistung in Echtzeit können Verhaltensänderungen fördern und ein Gefühl der Eigenverantwortung in der Produktion schaffen. Aus diesem Grund haben wir das Batch Dashboard entwickelt, eine visuelle Darstellung der Anlagenleistung, die auf großen Bildschirmen in der Anlage angezeigt werden kann, so dass jeder sofort sehen kann, ob die Anlage vor oder hinter dem Zeitplan liegt.

Schritt 4: Überwachung von Prozessleistung, Ausschuss und Defekten

Die Prozessleistung ist entscheidend für die Aufrechterhaltung einer hochwertigen Produktion. Durch die Überwachung von Ausschuss und Fehlern können Sie feststellen, ob der Prozess unter Kontrolle ist oder nicht. Mit Factbird können Sie Sensoren hinzufügen, um Ausschuss an der Linie zu zählen und Defekte an der Charge zu registrieren, so dass Sie die Prozessleistung auf granularer Ebene verfolgen können.

Auf dieser Ebene können Sie die Prozessleistung verfolgen, indem Sie Fehler und Ausschuss pro Produkt oder Charge überwachen.

Schritt 5: Automatisierung der vorausschauenden und vorbeugenden Wartung

Sensoren sind ein leistungsfähiges Werkzeug zur Überwachung kritischer Anlagen und zur Erkennung potenzieller Probleme, bevor sie zu Problemen werden. Mit Factbird können Sie Sensoren an kritischen Geräten anbringen, um Parameter zu verfolgen und unerwünschte Abweichungen zu erkennen, die zu einem Ausfall führen könnten. Zum Beispiel können Sie einen Vibrationsalarm an einer CIP-Pumpe einrichten, um abnormale Vibrationen zu erkennen.

Wir sehen häufig Sensoren an Elektromotoren, Pumpen und Förderbändern, mit denen sich die Abnutzung der Anlagen leicht überwachen lässt. Durch die Korrelation dieser Daten mit der Produktionsleistung können Sie eine Basislinie erstellen und Frühwarnzeichen für potenzielle Probleme erkennen.

Schritt 6: Integrieren Sie Intelligenz mit Regelkarten und Prognosen

Prozessparameter wie Temperatur und Feuchtigkeit können die Prozessleistung erheblich beeinflussen. Durch das Sammeln und Korrelieren dieser Daten mit der Leistung und Qualität der Anlage können Sie optimale Sollwerte und Kontrollgrenzen ermitteln.

Factbird kann frühzeitige Warnungen ausgeben, wenn ein Kontrollgrenzwert festgelegt wird, um zu warnen und zu benachrichtigen, wenn ein Parameter beginnt, die Grenzwerte zu überschreiten.

Mit Factbird können Sie mit verschiedenen Parametern experimentieren und Regelkarten und Prognosen verwenden, um Ihre Prozesse zu verbessern und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.

Sehen Sie, wie Sie mit Factbird operative Exzellenz erreichen können

Hersteller setzen auf Factbird, um Echtzeit-Einblicke in Ihre Produktion zu erhalten